医学教授詹松华：医学影像人工智能应用的困难与挑战“BOYU SPORTS” 

8月30日－9月1日，2018中国（上海）国际人工智能展览会暨（第二届）国际人工智能产业大会在上海顺利举行。参与本次大会的嘉宾不仅有来自各大AI行业的标杆型企业领袖，还有在工学、医学等学术界享有盛名的专家教授前来共享学术观点，为来宾指点迷津，获取宝贵意见和建议。

人工智能在医疗影像领域的潜力有目共睹，但那些声称AI能战胜医生的标语究竟是高估只不过，还是有理有据呢？人工智能医疗影像落地究竟有多难？8月31日，在本次大会分论坛—AI＋医疗专场上，上海中医药大学附属曙光医院放射科主任，影像教研室主任詹松华为大家带给了主题为“医学影像人工智能临床的艰难与挑战”的精彩演说，车站在医生的角度，为人工智能走出医院，服务于医疗的发展方向和方案做出了分析和观点共享。以下为詹松华主任的现场演说内容，医疗科技网仅有不作了不转变本意的整理和编辑。只不过我不研究人工智能，我是一个放射科临床医生。现在大家都实在人工智能不得了，只不过并不是。

我指出AI要应用于到医院还差得较远较远，这是一个很最重要的事情。现在很多人都在谈，人工智能今后要替代放射科医生，但放射科医生做到的可不是一般的事情，不论是做到临床，还是医疗咨询都是必须十分小心谨慎的。我指出AI代替放射科医生目前是不有可能的，还必须很多希望，要回头很长的路。

所以我今天谈的就是医学影像人工智能应用于的艰难与挑战。现在是AI投放很多，但AI想要代替放射科医生还差得远。

为什么呢？有人说道医生做不了大领导，因为医生过于谈实事求是。病人在你面前，你说道他是肺癌，立刻动手术进出来，检验给你看是不是肺癌，没一个医生不会乱说话。当有些媒体为了噱头开始乱讲时，我们就告诉你们和我们之间的差异相当大。

所以我要谈四个方面的问题，获取给大家参照。第一部分：影像医学学科特点和中国现状首先要搞清楚，放射科还包括两部分，一是医师，一是扫瞄技师。医师是影像医学和核医学毕业的专业医师，而技师来自影像系由。

医师和技师是两个有所不同的职位。我是临床医学系毕业的，在临床工作过，也上手术台动手术，但我不是做到扫瞄的，扫瞄不是我做到的事。

所以放射科医生做到临床是要临床技术的，这与扫瞄技师的工作大不相同。放射科医生是医生中的医师，所有的外科医生内科医生在手术之前都会求教放射科医师。

放射科医生的工作不仅是找到恶性肿瘤，定位恶性肿瘤，定性临床等等。在很多情况之下，放射科医师都必须寻问病人病史，不问病史就不会造成复发。并且在疾病诊断时还不会经常经常出现同病异影，异病同影等情况，这都是无法随意辨别的。放射科医生临床最重要的一点就是要跟临床结合，一个肺结节可以是炎症、结核，也可以是肿瘤。

肿瘤才是临床，结节并不是临床。第二部分：人工智能在影像医学领域应用于的定位问题人工智能在做到恶性肿瘤测量方面比人更佳，这个我也否认。

是的，我实在应当要这样去做到。但是更加最重要的是找到恶性肿瘤特点，然后区别长时间与出现异常，最后交由放射科医生来做到临床，究竟是炎症还是肿瘤？无法说道找到一个结节就是临床，结节只是一种症状。

从症状南北临床必须人力过程，必须经验去辨别。并且找到肺结节在医疗上是最简单的一种。为什么呢，因为肺结节的密度和肺泡的密度差异六百以上，很更容易就被找到。这有可能是计算机最更容易做到的事情。

但是换到胰腺、肝脏就并非那么更容易了？同时结节还有很多种，如甲状腺结节、乳腺结节等等，所以说道还差得远。临床很简单，不要指出意味着找到了肺结节就可以替换放射科医生。

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